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应用统计学辅修

关于项目

学生和教师在白板

因为网投十大信誉可靠平台的世界正变得越来越以量化和数据为中心, 在全世界范围内,统计工作机会丰富,预计还会增加. 应用统计学辅修课程将为学生提供未来职业生涯所需的知识和技能,包括数据评估和数据分析. 应用统计学辅修课程为学生提供了一个统计核心领域的研究项目,强调应用. 这门辅修课程是为了补充其他专业的统计知识.

毕业生将能够应用统计学方法设计实验, 数据管理, 以及数据分析.

学生的结果

完成应用统计学辅修课程后,学生将能够:

  • 理解和应用研究设计原则
  • 了解如何使用和管理数据进行数据分析
  • 应用统计方法分析数据
  • 理解和解释数据分析的结果
  • 将统计分析与未来的职业机会联系起来

如何注册

在校生:申报本课程

一旦你被录取为本科生,并满足了你所选专业的进一步录取要求, 你可能 宣布重大事件 or 选修辅修课程.

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适用于大都市州: 开始你的旅程 应用统计学辅修 现在. 了解注册的步骤 或者,如果你对大都会州能为你提供什么有疑问, 询问信息,参观校园或与招生顾问聊天.

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项目资格要求

对应用统计学辅修专业感兴趣的学生必须被正式录取. 要被录取,学生必须在线提交理学院声明表格. 转学课程的等价性由数学系决定.

课程及要求

跳到课程要求

学生必须在全国信誉第一的网投平台完成至少13个学时的应用统计学辅修课程. 学生必须在应用统计学辅修课程中包含至少8个学分,这些学分不计入他们的专业或其他辅修课程. 与你的学术顾问合作,确保在计划毕业前每个学期的课程负荷时,满足主修和辅修的要求. 所有必修课程必须以C-或以上成绩完成.

次要要求(21-23学分)

+ Core (14) - 16学分)

本课程涵盖统计学的基本原理和方法. 它强调技术和应用在现实世界的问题解决和决策. 主题包括频率分布, 位置和变化的测量, 概率, 抽样, 实验设计, 抽样分布, 区间估计, 假设检验, 相关与回归.

完整的课程描述统计学I

本课程涵盖统计分析中的方差分析(方差分析)方法的入门和中级概念. 本课程建立在STAT201(统计学I)中学习的假设检验思想的基础上。. 重点是学习新的统计技能和用于实际应用的概念. 学生将使用统计软件进行分析. 主题包括单因素方差分析模型, 双因素方差分析模型, 重复测量设计, 随机和混合效果, 主成分分析, 线性判别分析和聚类分析.

方差分析和多元分析的完整课程描述

本课程涵盖基础到中间回归分析. 本课程建立在STAT201(统计学I)中学习的假设检验思想的基础上。. 重点是学习新的统计技能和用于实际应用的概念. 学生将使用统计软件进行分析. 主题包括简单线性回归和二元线性回归, 残留分析, 多线性模型建筑, 逻辑回归, 一般线性模型, 协方差分析, 以及时间序列数据的分析.

回归分析的完整课程描述

完成以下两门课程中的一门.

介绍数据科学中常用的方法和技术. 本课程将使用面向对象的计算机程序设计相关的处理方法, 数据的汇总和可视化, 怎样才能使学生在他们的研究领域中使用数据并有效地交流定量研究结果. 主题包括计算机编程的基础知识, 数据可视化, 数据争吵, 数据改变, 数据使用的伦理问题, 并使用面向对象的编程语言进行数据分析. 学生将完成一个数据科学项目.

完整的课程描述数据科学和可视化

本课程涵盖了高级统计编程技术,包括数据处理, 数据可视化和假设检验. 本课程的主题包括R语法, 在R中输入和输出, 数据可视化, 交互式数据图形, 数据争吵, 整理数据, 和假设检验. 本课程以在STAT201中学到的知识为基础.

统计编程的完整课程描述

+选修课(最少7学分)

学生最多可以选修4个学分的非stat选修课.

这是一门基于微积分的概率论课程. 它涵盖了以下主题. (1)一般概率:概率的集合表示法和基本要素, 组合概率, 条件概率和独立事件, 和贝叶斯定理. (2)单变量概率:二项, 几何, 超几何, 泊松, 统一的, 指数, 和正态分布, 累积分布函数, 的意思是, 方差和标准差, 矩和矩产生函数, 和切比雪夫定理. (3)多变量概率:联合概率函数和联合密度函数, 联合累积分布函数, 中心极限定理, 条件概率和边际概率, 矩和矩产生函数, 方差, 协方差和相关性, 和转换. (4)在医学检验问题中的应用, 保险, 政治调查, 社会不平等, 游戏, 以及其他感兴趣的领域.

概率论的完整课程描述

本课程涵盖生物统计学的基础和中间主题, 并建立在STAT 201(统计I)中学习的假设检验思想的基础上。. 重点是学习新的统计技能和用于实际应用的概念. 学生将使用SPSS进行分析. 主题包括生物统计学的设计研究, 方差分析, 相关, 线性回归, 生存分析, 分类数据分析, 逻辑回归, 非参数统计方法, 以及临床试验分析中存在的问题.

生物统计学的完整课程描述

本课程涵盖了非参数统计分析的基本到中间概念. 本课程建立在STAT201(统计学I)中学习的假设检验思想的基础上。. 重点是学习新的统计技能和用于实际应用的概念. 学生将使用统计软件进行分析. 主题包括成对数据的非参数方法, Wilcoxon秩和检验, 克鲁斯卡尔-沃利斯测试, 拟合优度检验, 非参数线性相关与回归. 完成STAT201(统计学I)是本课程的先决条件.

非参数统计方法的完整课程描述

本课程涵盖了分类数据统计分析的基本到中间概念. 本课程建立在STAT201(统计学I)中学习的假设检验思想的基础上。. 重点是学习新的统计技能和用于实际应用的概念. 学生将使用统计软件进行分析. 主题包括对2x2表的分析, 分层分类分析, 优势比的估计, 一般双向表和三向表的分析, 概率单位分析, 以及对数线性模型的分析. 完成STAT201(统计I)是先决条件.

分类数据分析的完整课程描述

本课程涵盖分析环境和生物数据集的中间统计方法. 本课程建立在统计学和假设检验的基础上. 课程内容包括配对t检验, 未配对t检验, 野生, 单、双向方差分析, 多元方差分析, 重复的措施, 回归, 主成分分析和聚类分析. 学生将学习如何使用统计软件进行所有的分析.

环境统计的完整课程描述

时间序列是在连续的时间点或连续的时间段内对一个变量进行的一系列观察. 本课程介绍标准和先进的时间序列分析和预测方法. 使用图形技术和数值摘要来确定数据模式,如季节性和周期性趋势. 预测方法包括:移动平均线, 加权移动平均线, 指数平滑法, 状态空间模型, 简单线性回归, 多元回归, 分类和回归树, 还有神经网络. 预测准确性的衡量标准用于确定使用哪种方法获得未来时间段的预测.

时间序列分析与预测的完整课程描述

这个高级工作坊将使学生接触统计问题解决过程中出现的统计和非统计问题, 并提供统计咨询的经验背景. 学生将会发展知识, 技能, 以及与客户互动所必需的专业关系, 包括沟通技术统计内容所需的技能 与non-statisticians.

统计咨询的完整课程描述

在这门课中, 学生不仅将继续学习如何通过法医网投十大信誉可靠平台工具识别和收集数字证据, 同时也要研究新兴的数据挖掘技术. The topics include how to design a plan for a computer crime investigation; how to select a computer 软件 tool to perform the investigation; how to articulate the laws applying to the appropriation of computers for forensics analysis; how to verify the integrity of the evidence being obtained; how to prepare the evidence collected for the use in the court; and how to present the evidence as an expert eyewitness in court. 课堂上还讨论了一些假设和真实的案例.

数字证据分析的完整课程描述

本课程的目的是向学生介绍服务和制造组织的生产和运营管理的基本概念和技术. 它将讨论业务活动相对于其他职能的作用以及提高组织效力和效率的方法. 涵盖的主题包括:产品和服务设计, 容量规划, 工作制度设计, 选址规划与分析, 物料需求计划, 供应链管理, 企业资源规划, 库存管理, 全面质量管理, 六西格玛, 精益企业和改善方法, 总体规划, 实时系统, 调度, 项目规划. 还包括在运营决策中使用的工具和过程,如预测, 盈亏平衡分析法, 利用现有软件进行关键路径法.

运营管理入门的完整课程描述

本课程使学生具备分析初级和次级经济数据的能力,以协助决策者获利, 非营利和公共组织. 它还提供了计量经济学的介绍:回归模型, 序列相关, 预测, 联立方程估计, 模型建立, 时间序列与模拟. 学生们在课程中进行一个主要的项目.

经济研究和预测的完整课程描述

介绍数据库的定义、创建和管理中的概念和方法. 重点放在使用适当的方法和工具来设计和实现数据库,以满足确定的业务需求. 主题包括概念性的, 逻辑和物理数据库设计理论和技术, 例如使用实体关系图, query tools and SQL; responsibilities of data and database administrators; database integrity, security and privacy; and current and emerging trends. 使用数据库管理系统,如MySQL. 覆盖HCI(人机交互)主题,开发数据库前端,应用HCI原则,提供高水平的可用性体验. 重叠:ICS 311T数据库管理系统.

数据库管理系统的完整课程描述

管理和使用组织和外部数据库的能力是所有业务人员都需要的技能,对管理信息系统的有效性至关重要, 特别是在“大数据”的新时代. 本课程讲授内外部信息资源的开发与获取. Topics include: ensuring the availability of appropriate data; interrelating and applying data to typical business problems; normalized database design; protecting and managing information resources; scalability; and compatibility issues.

数据库管理和使用的完整课程描述

商业智能是以用户为中心的数据探索过程, 数据关系和趋势-从而帮助提高企业的整体决策. 本课程介绍访问数据(理想情况下存储在企业数据仓库中)和分析数据的迭代过程,以便获得见解和交流发现. 此外, 本课程还介绍了如何使用软件工具进行数据分析和可视化, 特别是报表设计和仪表板的使用.

商业智能和分析的完整课程描述

这门课程考察了在采集过程中使用的过程和技术, 分析和报告形成管理和市场决策基础的信息. 课程内容包括二级研究方法和一级研究方法的学习, 强调调查方法. 有很强的统计分析成分, 学生学习使用SPSS, 在进行定量研究的组织中广泛使用统计软件. 学生设计并实施一项市场调研研究.

市场研究的完整课程描述

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